Факти: Това, което е голям данни?

Какво представляват големите данни?

Всяка минута светът генерира 1.7 милиона милиарда байта данни, еквивалентни на 360,000 40 стандартни DVD диска. През последните две години бяха създадени повече цифровизирани данни, отколкото през останалата част от човешката история. Тази тенденция и планините от данни, които тя произвежда, наричаме „големи данни“. Секторът за големи данни нараства със скорост от XNUMX% годишно.

Работата с големи данни изисква увеличен технологичен капацитет, нови инструменти и нови умения.

Дори в традиционните сектори като земеделието използването на големи данни може да има огромно влияние. Тракторът на бъдещето ще бъде подобрен със сензори, които събират данни от машината, почвата и културите, които обработва. Данните ще бъдат анализирани и комбинирани с други данни за времето и характеристиките на реколтата.

Какво прави големите данни толкова важни?

Вземете примера на фермера. Резултатите ще помогнат на земеделските производители да направят по-добър избор за това какви култури да отглеждат и точно кога и къде да ги засеят. Новите елементи тук са използването на данни, събрани от сензори, интегрирането на данни от различни източници, използването на обработка на данни в реално време и предоставянето на инструменти за визуализация за настолни компютри, както и ръчни устройства за фермер на полето. Всичко това може да се комбинира с данни за селскостопанските пазари, променящи логистиката и инвестициите през следващия сезон.

Големите данни също могат да предскажат избухването на епидемия чрез анализ на информация в социалните медии, като Twitter. Анализът на географски модели за хора, които пишат нещо неясно, като например: „В леглото с треска“ и „странни петна по кожата ми“, може да позволи на здравните власти да идентифицират епидемии много по-бързо от уведомленията от лекари и болници. Сравняването на данните от социалните мрежи с официалните доклади, включително моделите на минали епидемии, може да усъвършенства нашия прогнозен капацитет и отговор.

В обобщение големите данни вече засягат всички области на икономиката. Изследвания показват, че вземането на решения, основано на данни, води до повишаване на ефективността на 5-6% в различните наблюдавани сектори.

Интелигентната обработка на данни също е от съществено значение за справяне с обществените предизвикателства. Данните могат да бъдат използвани за подобряване на устойчивостта на националните системи за здравеопазване и за справяне с екологичните проблеми, например чрез обработка на модели на потребление на енергия за подобряване на енергийната ефективност или на данните за замърсяване в управлението на трафика.

Защо ЕС се интересува от големите данни?

Ядрото на Европейския съюз е единен пазар, който помага на всички наши семейства, както и на бизнеса и националните икономики да просперират. Всичко, което засяга всеки наш ежедневен живот и нашата икономика, автоматично е нещо, за което ЕС трябва да мисли.

Въпреки че Европейският съюз е най-голямата икономика в света и съставлява около 20% от световния БВП - днес само 2 от 20-те най-големи компании, които променят живота си и печелят пари от големи данни, са европейски. Трябва да подобрим тази ситуация.

Какво прави ЕС по отношение на големите данни?

Повечето скорошната среща на върха на Европейския съвет (Октомври 2013 г.) заключи, че: „Действията на ЕС трябва да осигурят правилните рамкови условия за единен пазар за големи данни“. Трябва да гарантираме, че съответното законодателство подкрепя предприемачеството в тази област. Един пример е скорошното европейско законодателство да отворят правителствената информация и да я превърнат в източник за иновации. Бихме очаквали държавите членки да транспонират тези правила бързо и амбициозно в националното си законодателство.

Разпространението на това усилие отвъд „отворените данни“ също непременно ще означава постигане на критична маса на научноизследователска и иновационна дейност по данни в програмата „Хоризонт 2020“ с 90 милиона евро на разположение през следващите две години.

Големи данни в дигиталната програма

Споделете тази статия: