Китайските широкомащабни AI модели стимулират индустриалното развитие

Индустриалното приложение на широкомащабните модели на изкуствен интелект (AI) в Китай бележи бързо развитие през последните години.

Например китайската технологична фирма Shengshu Technology и университетът Цинхуа наскоро представиха своя собственоразработен AI модел за текст към видео Vidu, който може да генерира 16-секунден 1080p видеоклип с едно щракване.

На международното автомобилно изложение в Пекин през 2024 г. китайските производители на автомобили пуснаха множество нови модели, интегрирани с AI системи, подобрявайки изживяването при шофиране с мултисензорни взаимодействия и възможности за автономно шофиране.

Хуманоидните роботи, интегрирани с широкомащабни AI модели за планиране на задачи и разработване на приложения, бързо се научиха как да сгъват дрехи и да сортират предмети.

Според непълни статистики Китай е разработил над 200 широкомащабни AI модела, обхващащи различни сектори с разширяващи се сценарии за приложение.

Както е посочено от последните данни, публикувани от администрацията на Киберпространството на Китай, Китай е валидирал 117 генеративни AI услуги към март тази година.

Учител инструктира учениците да учат със система с активиран AI в средно училище в Huai'an, провинция Jiangsu в източен Китай. (People's Daily Online/Wang Hao)

Широкомащабните модели на AI на Китай навлязоха в период на бързо развитие, постигайки значителен напредък в технологични клонове като обработка на естествен език, машинно зрение и мултимодални възможности.

Със съвместните усилия на предприятия, университети и изследователски институции Китай е разработил систематични възможности за научноизследователска и развойна дейност, които обхващат теоретични методи и софтуерни и хардуерни технологии. В Китай се появиха редица влиятелни широкомащабни приложения за модели на ИИ, създавайки технологичен клъстер, който остава на върха на иновациите в световен мащаб.

Индустриалното приложение на широкомащабни AI модели в Китай следва два основни пътя. Първият е да се разработят междусекторни платформи с възможности за изкуствен интелект с общо предназначение, известни като общи широкомащабни модели. Тези модели се възприемат в широк спектър от области, от офис настройки и ежедневни сценарии до здравеопазване, индустрия и образование.

Вторият се фокусира върху специфични за индустрията широкомащабни AI модели във вертикални сектори като биофармацевтични продукти, дистанционно наблюдение и метеорология. Тези модели могат да използват своя опит, за да предоставят висококачествени и специализирани решения за специфични бизнес сценарии.

Лиу Шиджин, бивш заместник-директор на Центъра за изследване на развитието към Държавния съвет на Китай, вярва, че прилагането на нови технологии на огромния пазар на Китай носи повече възможности за развитие на цифровата икономика. Според Лиу все по-голям брой играчи на пазара стимулират иновациите, като се конкурират на пазара, което от своя страна предоставя повече сценарии за приложение на технологиите и инженерството.

Мащабните AI модели се класифицират основно на модели от страна на облака и модели от страна на периферията, въз основа на това как са разгърнати. За разлика от моделите от страната на облака, които се грижат предимно за индустриални приложения, моделите от страна на периферията обслужват главно отделни потребители. От тази година китайските производители пускат потребителска електроника и интелигентни терминални продукти, оборудвани с широкомащабни AI модели.

Мъж се справя с делата си с помощта на система с AI в сервизната зала на отдела на човешките ресурси и социалното осигуряване на зоната за икономическо и технологично развитие Куншан, провинция Дзянсу в източен Китай. (People's Daily Online/Yuan Xinyu)

В началото на тази година китайският производител на мобилни телефони Honor пусна ново поколение операционни системи за всички сценарии, включващи широкомащабен модел за интелигентни отговори на въпроси, който има 15 милиона употреби месечно и достига върхове от 850,000 XNUMX дневно.

Със способността за автоматично обобщаване на ключови точки от телефонни разговори и влизане в естествен диалог за създаване на съдържание за видео продукция, този модел е настроен да издигне възможностите на смартфона до нова височина и да стимулира растежа на пазара на смартфони.

Като ново поколение интелигентни терминали, широкомащабните AI модели се използват масово в интелигентни свързани превозни средства. В допълнение към възможността за по-естествено взаимодействие с пътниците в интелигентни кабини и по-точно разпознаване на хора и предмети вътре и извън превозните средства, моделите могат също така да подобрят ефективността и безопасността на системите за автономно шофиране.

Индустриалното приложение се превърна в едно от важните предимства и ключов двигател на индустрията на ИИ в Китай, включващо авангардни мобилни приложения, изобилие от ресурси за данни, разнообразни сценарии за приложения и пълна индустриална верига.

An Xiaopeng, вицепрезидент на Alibaba Cloud, вярва, че прилагането на широкомащабни AI модели в различни индустрии може да повиши конкурентоспособността на продуктите и да генерира нова добавена стойност. Освен това, той може да подобри ефективността на корпоративните иновации чрез подобряване на процесите и вземането на решения в по-широки и по-сложни сценарии.

Wu Tongning, заместник-директор на изследователския център за изкуствен интелект в Китайската академия за информационни и комуникационни технологии, каза, че появата на множество иновативни приложения е повишила изискванията към системите за поддръжка на софтуер и хардуер за изкуствен интелект. Увеличеното търсене, генерирано от новите технологии, ще тласне иноваторите в Китай в изчислителната мощност, алгоритмите и данните.

Споделете тази статия: