От Сара Глейзър, Летиция Джоли и Катя Пинкие, студентки, учещи за Магистърска степен по приложни чужди езици в университета Гренобъл Алпи.

I - Възходът на изкуствения интелект в превода 

Еволюция на изкуствения интелект и неговата интеграция в превода

Тъй като изкуственият интелект претърпя значителен напредък през последните няколко десетилетия, той повлия на няколко сектора, включително езиковия превод. Използването на изкуствен интелект в превода възниква през 1950-те години на миналия век със създаването на машинен превод, базиран на правила (RBMT) (Vinson, 2025). Той разчита на предварително дефинирани езикови правила за превод на текст от един език на друг. Правилата обаче трябваше да се въвеждат ръчно, което отнемаше много време, а преводите не бяха много точни.

След това, през 1980-те години на миналия век, се появи статистическият машинен превод (SMT). Той позволи на компютрите да анализират големи двуезични корпуси, за да подредят думи и фрази, използвайки статистика. Беше обаче трудно да се превежда точно между езици с големи граматически разлики, например английски и японски.

През 2010-те години, невронният машинен превод (NMT) донесе голяма промяна в областта. Подобно на SMT, компютърът беше обучен с помощта на големи двуезични корпуси, но благодарение на алгоритмите за дълбоко обучение и невронните мрежи, преводите бяха по-точни от всякога („История на превода с изкуствен интелект“, 2022 г.). Тази точност направи NMT изключително популярен, създавайки голяма промяна в преводаческата индустрия.

От началото на 2020-те години се появиха генеративни модели на изкуствен интелект. Законът за изкуствения интелект на Европейския съюз (2023 г., член 28 b(4)) определя генеративния изкуствен интелект като „основни модели, използвани в системи с изкуствен интелект, специално предназначени за генериране, с различни нива на автономност, на съдържание, като например сложен текст, изображения, аудио или видео“. Той се различава от традиционния изкуствен интелект, който се фокусира върху специфични задачи, като класификация, прогнозиране или решаване на определени проблеми. Генеративният изкуствен интелект има за цел да генерира нови данни, които наподобяват създадено от човек съдържание. Генеративните модели, като ChatGPT на OpenAI, са показали умения в разбирането и превода на езика и могат да произвеждат контекстуално точни преводи, въпреки че сами по себе си не са софтуер за превод.

Инструменти за превод и тяхната зависимост от изкуствен интелект

В преводаческата индустрия се наблюдава увеличение на инструментите, задвижвани от изкуствен интелект, които спомагат за по-ефективния и по-достъпен превод.

Инструменти за превод, като DeepL или Google Translate, използват изкуствен интелект, за да подобрят преводите си. Въпреки че тези инструменти предлагат някои предимства, те все още имат своите ограничения. Например, неправилното тълкуване на контекста, неразбирането на културните нюанси и неточният превод на идиоматични изрази са повтарящи се проблеми при превода с изкуствен интелект. Освен това, генерираните от изкуствен интелект преводи могат да имат затруднения с високоспециализирано или чувствително съдържание, където човешкият опит остава от съществено значение.

Въпреки че изкуственият интелект е променил дълбоко преводаческата индустрия, той все още не е способен напълно да замени човешките преводачи. Макар че се справя отлично с бързата обработка на големи обеми текст, човешките преводачи осигуряват критични елементи, като културна чувствителност, творческа адаптация и задълбочено контекстуално разбиране.

II - Събиране на данни и етични съображения

Както при всяка дигитална система, изкуственият интелект или моделите за превод трябва да бъдат „обучени“. В този контекст говорим за „обучение“ на системата, което изисква събиране на готови за употреба данни, където и да са налични. Но в нашата дигитализирана ера, където всичко трябва да бъде по-ефективно и по-бързо, законите относно начина, по който тези системи работят, обикновено се оставят на заден план. Програмистите и доставчиците на изкуствен интелект тогава приемат, че имат картбланш да работят както пожелаят. докато бъдат взети решения. Напоследък по-значими организации се опитват да повишат осведомеността относно етичните въпроси, повдигнати от работата на системи с изкуствен интелект.

Необходимостта от големи масиви от данни в обучението по изкуствен интелект

Що се отнася до моделите с изкуствен интелект, за да функционират правилно, е необходим голям набор от данни. Нека вземем обяснението, дадено на wonk.ai уебсайт (Mohammed et al., 2024), предлагащ модели за превод с изкуствен интелект за различни компании. Според тях техният модел за превод се обучава чрез следните пет стъпки. Първата стъпка е събиране на езикови данни от уебсайтове, речници, езикови бази данни, документи и др. Това помага на системата да интегрира езикови правила, дефинирани термини от речници, тон на гласа или стил на писане. Втората стъпка включва извличане на езиковите двойки от събраните данни, за да се намерят двойки изречения, които да помогнат на системата да разбере по-добре контекста, подобрявайки резултата от превода. Третата стъпка е обработка, т.е. валидиране, почистване и комбиниране на езиковите данни за обучението. Това е необходимо, тъй като преводите на някои събрани текстове се намират другаде и трябва да бъдат сдвоени. Четвъртата стъпка е самото обучение с изкуствен интелект, когато събраните данни се обединяват в корпус за обучение и обучението продължава, докато резултатът от ИИ стане достатъчно добър за оценка. Петата и последна стъпка е оценката от клиентите, които са мениджъри по преводи.

След всичко това, моделът на изкуствения интелект продължава да се учи, поради което се смята, че е полезен в различни области. За да се постигне това, корекцията е от решаващо значение, за да се даде обратна връзка на системата, като по този начин тя се подобри. Разбира се, получаването на добър модел за превод с изкуствен интелект отнема време и струва пари и всеки доставчик на изкуствен интелект се опитва да достигне „ниво на човешко качество“.

Това събиране на данни обаче е силно зависимо от крайния потребител на системата и езиковата двойка. При превода тонът, терминологията и фразеологията варират значително от една област до друга. През последните няколко години системите за превод с изкуствен интелект се използват все по-често за юридически преводи, най-вече за намаляване на разходите и подобряване на ефективността. Тогава фазата на обучение е от решаващо значение: необходими са юридически текстове за обучение на системата за превод, но те не могат да бъдат намерени или използвани толкова лесно. Освен това правните системи се различават в различните страни, което е друг параметър, който трябва да се приложи по време на фазата на обучение. Както е заключено в проучване, публикувано през март 2024 г. (Moneus & Sahari, 2024), съществува и проблемът с различията между езиците: китайският е абстрактен и метафоричен, докато английският е линеен и логичен. Това означава, че системите с изкуствен интелект все още се нуждаят от известно подобрение и това би могло да се постигне с по-голям достъп до двуезични данни за допълнителни и по-редки езици.

Етични последици от извличането на данни

Системите с генеративен изкуствен интелект, като ChatGPT, се основават на набор от данни, извлечени от книги, статии, уебсайтове, публикации в социалните медии и др. Както казахме по-рано, те изискват фаза на обучение, по време на която „се използва огромен корпус от текстови данни за инструктиране на алгоритмите за обработка на реч“ (Lucchi, 2024, стр. 617). Това води до редица проблеми, свързани с интелектуалната собственост, тъй като използваните източници могат да съдържат произведения, защитени с авторски права, както и правни съображения. В този контекст „програмистите, отговорни за разработването и обучението на ChatGPT, носят отговорност да гарантират, че данните за обучение остават без нарушения на авторските права“ (Lucchi, 2024, стр. 617). Ето защо най-новите препоръки изискват по-голяма прозрачност по отношение на използваните източници или начина, по който тези системи работят.  

От гледна точка на програмиста е приемливо да се използват свободно достъпни данни, защитени с авторски права, защото системата използва информацията като източник на вдъхновение за представяне на нови материали и изобретателни резултати. Алгоритмите на изкуствения интелект разчитат най-вече на огромни количества данни, които са от съществено значение за подобряване на производителността на системата, ето защо първата стъпка би била да се установят изрични споразумения за споделяне на данни между доставчиците на данни и програмистите на изкуствен интелект. Това би позволило законното използване на данни, защитени с авторски права, за целите на обучението.

Основният проблем се състои във факта, че изкуственият интелект не може да генерира автентични идеи. Напротив, той разчита на данните, с които е обучен, за да генерира пренаредени текстове. Когато текстът е написан от човек, цитирането на използваните източници се разглежда като морална отговорност, както и като начин да се избегне плагиатство и да се гарантира надеждността на работата. Ако обаче вземем ChatGPT за пример, макар отговорът му да се основава на голям корпус от обучителни данни, той не винаги е точен и може да „забрави“ да цитира източниците си. Дори когато потребителят ги поиска, понякога дори измисля несъществуващи произведения, което допълнително увеличава липсата на достоверност. Ето защо неинформираните потребители може да не знаят, че са използвали работата на някой друг. Освен това, оригиналните създатели на тези обучителни данни не са наясно, че работата им е открадната!

III - Интелектуална собственост и правни предизвикателства

Когато обсъждаме неразрешеното използване на произведение на създател, ние говорим за нарушаване на права върху интелектуална собственост. В основата на правото на интелектуална собственост е концепцията за авторско право. Произхождаща от англосаксонската правна традиция, тази концепция предоставя на създателите изключителни права върху оригиналното им произведение, като им гарантира контрол върху възпроизвеждането, разпространението и адаптирането. Днес тя е в съответствие с европейската концепция за Авторско право, еквивалент на авторското право, добавяйки измерението на „моралните права“. Тези права подчертават личната връзка на автора с неговото произведение, включително правото да бъде признат за създател (Blésius, 2008). Ще видим как те са релевантни в контекста на превода.

Собственост върху преводите: Човешки превод

Собствеността върху превода повдига важни въпроси. Интересно е да се знае на кого принадлежат авторските права, свързани с даден превод, както от финансова, така и от гледна точка на разпознаваемостта. Всъщност въпросът за собствеността е двоен, особено ако инструмент като SDL Trados Studio е... използван—Кой е собственик на окончателния превод между преводача и поръчителя? Могат ли правата на собственост да бъдат приписани на преводи, генерирани от изкуствен интелект? Кой е собственик на съдържанието, генерирано от подкана?

Преводът е не само средство за изразяване, но и форма на изкуство и като такъв е защитен от различни правни рамки, които защитават авторските права на неговите създатели. Например, съгласно член 2(3) от Бернската конвенция за закрила на литературните и художествените произведения (й, раздел FI, .2), „Преводите, адаптациите, аранжиментите на музика и други промени на литературно или художествено произведение се закрилят като оригинални произведения, без да се засягат авторските права върху оригиналното произведение.“ Съгласно Споразумението ТРИПС от 1994 г., член 10(2) гласи: „[к]омпилациите на данни или други материали, независимо дали са в машинночетима или друга форма, които поради подбора или подредбата на тяхното съдържание представляват интелектуални творения, се закрилят като такива.“

Както е посочено в тези международни конвенции, преводът, извършен от преводач, е защитен като всяко друго произведение на изкуството и следователно е източник на авторско право. Отговорът на първия въпрос би трябвало да е лесен. Тъй като преводът се счита за оригинално произведение и е защитен от авторски права, тези авторски права принадлежат на преводача.

Отговорът обаче не е толкова прост. Първо, трябва да направим разлика между преводачи на свободна практика и преводачи, наети от агенция. За преводачите, наети от агенция, „съгласно трудовото законодателство на много страни, работниците автоматично прехвърлят права върху интелектуална собственост върху произведенията, които създават, на своите работодатели“ (Smith, 2009, стр. 8). В тази ситуация е ясно, че създаденият превод принадлежи на компанията, която след това го продава на клиента, който го е поръчал. Това важи и за преводните памети, независимо дали са предоставени от агенцията или от клиента: „в случай на служители на заплата, които създават терминологични банки или преводни памети, тези права автоматично ще преминат към организациите, за които работят“ (оп.цит.).

За преводачите на свободна практика всичко е въпрос на договорно споразумение с клиента. Преводачът винаги ще бъде първият собственик на авторските права. Като продава работата си на клиента, той ще се откаже от тези авторски права. Въпреки това, дори когато авторските права бъдат прехвърлени, преводачът не носи отговорност за неоторизирани промени, направени от клиента (Blésius, 2008). Това важи и за преводните памети и терминологичните банки, създадени от преводач за дадена работа, „освен ако авторските права не са прехвърлени предварително по договор, преводните памети принадлежат на преводачите, които са ги създали“ (Smith, 2009, стр. 8).

Но какво да кажем за превод, генериран от изкуствен интелект?

Собственост върху преводите: AI Systems

Както бе посочено по-рано в тази статия, генеративните системи с изкуствен интелект работят чрез обучение върху и включване на големи масиви от данни в своите алгоритми. Тези данни не винаги се получават законно и алгоритмите в повечето случаи не цитират източниците си, когато предоставят отговор на запитване. Системи като ChatGPT (американска) или Mistral (френска) са в състояние да предоставят почти човешки превод и по този начин създават страх от „края на човешкия превод“. Изкуственият интелект е бързо развиваща се технология. технологии, присъстващи в почти всяка област и се е превърнал в неразделна част от преводаческите произведения. С това възникват нови правни въпроси, които трябва да бъдат разгледани – На кого трябва да се предостави собствеността върху такъв превод? На клиента на инструмента с изкуствен интелект, на разработчика или просто на самата система? 

През 2022 г. в Съединените щати е заведен колективен иск срещу Stability AI от визуални артисти, които твърдят, че компанията е използвала защитените с авторски права произведения, за да обучи техния модел с изкуствен интелект без тяхното съгласие. Съдът е уважил частично и е отхвърлил частично исканията на ответниците. Съдът е допуснал да продължи делото за пряко нарушение на авторски права, като е признал, че въпросът дали моделите с изкуствен интелект нарушават авторски права е неуреден и зависи от спецификата на всеки отделен случай (Madigan, 2024). 

Наскоро, на 29 януари 2025 г., правителството на САЩ взе ново решение (Dreyfus Law Firm, 2025). То подчертава изискванията, необходими за приемане на генерирано от изкуствен интелект съдържание като произведение, подлежащо на авторско право. Според това решение, генерирано от изкуствен интелект съдържание може да бъде защитено с авторски права при следните условия: Има достатъчно човешко участие в творческия процес, т.е. материалът не е генериран само от изкуствен интелект, а изкуственият интелект се използва като инструмент за развитие на човешкото творчество. То също така обяснява значението на подканите, дадени на системата, които трябва да бъдат достатъчно креативни. В тази идея, ако даден творец модифицира, подрежда или избира елементи от генерирано от изкуствен интелект съдържание, това съдържание... може да отговаря на условията за частична защита на авторските права.

От глобална гледна точка, всяка държава разглежда въпросите, свързани с изкуствения интелект и авторските права, по различен начин. Например, Законът на Европейския съюз за изкуствения интелект, публикуван на 6 август 2023 г., споменава задължението системите с изкуствен интелект да спазват правата върху интелектуалната собственост, което означава, че доставчиците на модели с изкуствен интелект са длъжни „публично да споделят подробно резюме на текста и данните, използвани при обучението на техните модели с изкуствен интелект“ (Fitzpatrick, 2025).

Тъй като правната рамка все още се развива, за да се съобрази с тези нови технологии, може да не сме в състояние да дадем ясен отговор относно авторските права, свързани с изкуствен интелект в изкуството или превода. Разработчиците на изкуствен интелект обаче трябва да гарантират, че спазват закона по отношение на данните, които придобиват за своите модели за обучение. Това включва получаване на подходящи лицензи и компенсиране на лицата, които притежават интелектуалната собственост, която желаят да включат в своите набори от данни за обучение (Deloitte AI Institute, nd).

Заключение 

Светът на изкуствения интелект (ИИ) се променя непрекъснато. Самата технология се усъвършенства ден след ден и се включва във все повече области и аспекти от живота ни. За съжаление, законите не могат да се развиват толкова бързо – дори в дигитализиран свят. ИИ наистина има потенциал за креативност или ускоряване на работните задачи, но поради начина, по който е разработен, той нарушава няколко закона. Както видяхме, интелектуалната собственост играе голяма роля в областта на креативността, но програмистите на ИИ изглежда не се интересуват особено и освен това не са принудени да спазват закона, тъй като има явна липса на регулация относно ИИ и авторските права. Тази технология може да използва само това, с което е захранвана, което в по-голямата си част са произведения, защитени с авторски права. 

Вече са предложени няколко решения и все по-голям брой компании, организации и държави се опитват да подчертаят правните проблеми, свързани с изкуствения интелект в различни области. Първото искане се отнася до по-голяма прозрачност по отношение на източниците, използвани от системите с изкуствен интелект за обучение или генериране на отговори, и прозрачност по отношение на цялостния начин на функциониране, което може да бъде смъртоносно за програмистите на изкуствен интелект. Някои държави имат свои собствени решения и Европейския съюз е водеща в борбата за прозрачност.

Съвсем наскоро, през февруари 2025 г., в Париж се проведе Срещата на върха за действие в областта на изкуствения интелект (ИИ). Тя имаше за цел „колективно да установи научни основи, решения и стандарти за по-устойчив ИИ, работещ за колективен прогрес и в обществен интерес“ (France Diplomacy, 2025) с над 800 участници. Резултатите показаха следното: готовност за създаване на устойчив, безопасен, надежден и прозрачен ИИ и за разумното му използване там, където е най-необходим, като например здравеопазване и/или образование. Докато 62 държави подписаха окончателното споразумение, САЩ – въпреки че са един от лидерите в областта на ИИ – не го направиха.
 

Библиография

Споразумение за свързаните с търговията аспекти на правата върху интелектуалната собственост (Споразумение ТРИПС). (тт). WIPO Lex. Получено на 16 февруари 2025 г. от https://www.wipo.int/wipolex/en/treaties/details/231

Среща на върха за действие в областта на изкуствения интелект (10 и 11 февруари 2025 г.)(2025). Френска дипломация - Министерство на Европа и външните работи. https://www.diplomatie.gouv.fr/en/french-foreign-policy/digital-diplomacy/news/article/ai-action-summit-10-11-feb-2025

Конференция на върха за действие по изкуствен интелект: Изкуствен интелект, наука и общество. (2025 г., 6 февруари). Политехнически институт в Париж. https://www.ip-paris.fr/en/news/ai-action-summit-conference-ai-science-and-society-ip-paris

Изкуствен интелект и авторско право: Разбиране на втория доклад на Службата за авторско право на САЩ относно възможността за авторско право(2025 февруари 10 г.). Драйфус. https://www.dreyfus.fr/en/2025/02/10/ai-and-copyright-understanding-the-u-s-copyright-offices-second-report-on-copyrightability/

Изкуствен интелект и интелектуална собственост. (тт). WIPO Pearl. Получено на 16 февруари 2025 г. от https://www.wipo.int/about-ip/en/frontier_technologies/ai_and_ip.html

Бернска конвенция за закрила на литературните и художествените произведения. (тт). WIPO Pearl. Получено на 16 февруари 2025 г. от https://www.wipo.int/treaties/en/ip/berne/index.html

Бхарати, Р.К. (2024). Изкуствен интелект и интелектуална собственост: Правни рамки и бъдещи насоки. Международно списание за право, правосъдие и юриспруденция, 4(2), 207-215. https://doi.org/10.22271/2790-0673.2024.v4.i2c.141

Bird & Bird LLP, Генерална дирекция „Преводи“ (Европейска комисия), Дебюше, Й. и Трусел, Дж.-К. (2014 г.). Превод и права върху интелектуална собственост: окончателен докладСлужба за публикации на Европейския съюз. https://data.europa.eu/doi/10.2782/72107

Блезиус, К. (й). Авторско право и преводачът. Кой притежава вашите преводи? Получено на 16 февруари 2025 г. от https://cblesius.co.uk/articles/CopyrightAndTheTranslator-WhoOwnsYourTranslations.html

Creamer, E. (2024 април 16 г.). Проучване установява, че генеративният изкуствен интелект представлява основна заплаха за работата на преводачите. "Гардиън". https://www.theguardian.com/books/2024/apr/16/survey-finds-generative-ai-proving-major-threat-to-the-work-of-translators

Девин, В. (2025 януари 29 г.). От миналото към бъдещето: Влиянието на изкуствения интелект върху технологиите за превод - Localize ArticlesЛокализирайте. https://localizejs.com/articles/the-impact-of-ai-on-translation-technology

Фицпатрик, Д. (2025 февруари 3 г.). Ново решение за авторското право току-що превърна уменията за изкуствен интелект в най-голямото предимствоФорбс. https://www.forbes.com/sites/danfitzpatrick/2025/02/03/new-copyright-ruling-just-made-ai-skills-the-biggest-advantage/

Гил, А., Джулиана, Н. и Дейвид, А.С. (2023 април 7 г.). Генеративният изкуствен интелект има проблем с интелектуалната собственостХарвардски бизнес преглед. https://hbr.org/2023/04/generative-ai-has-an-intellectual-property-problem

Гуадамус, А. (2017 октомври 1 г.). L'intelligence artificielle et le droit d'auteurСписание „OMPI“. https://www.wipo.int/fr/web/wipo-magazine/article-details/?assetRef=40141&title=artificial-intelligence-and-copyright

Хартли, В. (й). Превод с изкуствен интелект или машинен превод: Каква е разликата? Language Wire. Получено на 16 февруари 2025 г. от https://www.languagewire.com/en/blog/ai-translation-vs-machine-translation

Как да използвате изкуствен интелект за правни преводи: предимства, ограничения и най-добри практики(2024 юли 1 г.). LegalTranslations.com. https://www.legaltranslations.com/fr/blog/how-to-use-ai-for-legal-translations

Интелектуална собственост в ChatGPT(2023 февруари 20 г.). Европейска комисия. https://intellectual-property-helpdesk.ec.europa.eu/news-events/news/intellectual-property-chatgpt-2023-02-20_en

Въведение в историята на превода с изкуствен интелект и популярния софтуер. (2022 декември 19 г.). Хюман Сайънс Ко., ООД https://www.science.co.jp/nmt/blog/32553/

Kupferschmid, K. (2024 декември 12 г.). Прозрения от съдебни решения по дела за нарушаване на авторски права, свързани с изкуствен интелект. Алианс за авторско право. https://copyrightalliance.org/ai-copyright-infringement-cases-insights/

Лакруз Мантекон, М.Л. (2023). Авторство и собственост върху правата в ерата на машинния превод. В Х. Мониз и К. Пара Ескартин (ред.), Към отговорен машинен превод: Етични и правни съображения при машинния превод (стр. 71–92). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-031-14689-3_5

Лешен, С. (2024 г., 27 септември). Преводът, изкуство, което си струва да се защитиИнститут за превод и устен превод. https://www.iti.org.uk/resource/translation-an-art-worth-protecting.html

Луки, Н. (септември 2024 г.). ChatGPT: Казус за предизвикателствата пред авторското право за генеративни системи с изкуствен интелект, Cambridge University Press. https://www.cambridge.org/core/journals/european-journal-of-risk-regulation/article/chatgpt-a-case-study-on-copyright-challenges-for-generative-artificial-intelligence-systems/CEDCE34DED599CC4EB201289BB161965

Мадиган, К. (2024 август 29 г.). Най-важните изводи от решението по делото Andersen срещу Stability AI Copyright. Алианс за авторско право. https://copyrightalliance.org/andersen-v-stability-ai-copyright-case/

Мохамед, Ю.А., Ханан, А., Башир, М., Мохамед, АХХМ, Адиел, МАЕ и Елсадиг, Масачузетс (2024a). Въздействието на изкуствения интелект върху езиковия превод: Преглед. Достъп до IEEE, 12, 25553-25579. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3366802

Moneus, AM, & Sahari, Y. (2024). Изкуствен интелект и човешки превод: Съпоставително изследване, базирано на правни текстове. Heliyon, 10(6). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e28106

Ong, J., Lo Khai Yi, & Winn Wong, HW (2024 г., 3 септември). Закон на ЕС за изкуствения интелект: Основно ръководство за спазване на авторските права за модели с изкуствен интелект с общо предназначениеЧембърс енд Партнърс. https://chambers.com/articles/eu-ai-act-the-essential-guide-to-copyright-compliance-for-general-purpose-ai-models

Смит, Р. (2009 ноември 19 г.). Проблеми с авторското право при собствеността върху преводната памет. Трудове на „Превод и компютърът“ 31. TC 2009, Лондон, Великобритания. https://aclanthology.org/2009.tc-1.13/

Изявление относно приобщаващ и устойчив изкуствен интелект за хората и планетата. (2025 февруари 11 г.). Елисей. https://www.elysee.fr/en/emmanuel-macron/2025/02/11/statement-on-inclusive-and-sustainable-artificial-intelligence-for-people-and-the-planet

Правните последици от генеративния изкуствен интелект. (тт). Институт за изкуствен интелект на Делойт. Получено на 16 февруари 2025 г. от https://www2.deloitte.com/us/en/pages/consulting/articles/generative-ai-legal-issues.html

Обучени модели за превод. (й). Wonk.Ai. Получено на 16 февруари 2025 г. от https://wonk.ai/en/training-of-translation-models/

Споделете тази статия: