С агентния изкуствен интелект начело на европейския дневен ред, Quali обявява платформата Torque, която ще управлява пространството

Quali задълбочи усилията си в областта на изкуствения интелект (AI) с обявяването, че платформата Torque вече се интегрира с новия „личен AI суперкомпютър“ DGX Spark на NVIDIA, обещавайки сигурни и управлявани AI работни натоварвания, които могат да работят навсякъде - от бюрата на разработчиците до отдалечени, несвързани сайтове, а също така позиционира компанията да взаимодейства по-дълбоко с корпоративни мрежови и защитни рамки, като тези, изградени от Cisco.

Партньорството ефективно превръща DGX Spark от мощна самостоятелна кутия в част от управлявана AI структура. DGX Spark е компактна система, изградена около суперчипа GB10 Grace Blackwell на NVIDIA, осигуряваща производителност от клас на център за данни и 128GB унифицирана памет в устройство, достатъчно малко, за да стои на бюро. Системата е насочена към разработчици и изследователи, които искат да настройват и управляват големи модели локално, без постоянно да наемат време в облака.

Torque е разположен над този хардуер като слой за оркестрация и управление. Quali описва Torque като платформа „Среда като услуга“, която предоставя на инженерните екипи каталог от предварително дефинирани, контролирани от правила среди, обхващащи множество облаци и локална инфраструктура, с вградени контроли за разходи, достъп и съответствие. Чрез свързване на DGX Spark в тази структура, организациите могат да третират всяко устройство не като еднократна работна станция, а като споделен ресурс, който може да бъде разпределен, одитиран и възстановен като всяка друга част от основната инфраструктура, и може да се интегрира с управлявани от Cisco мрежи и домейни за сигурност за внедряване на корпоративен клас. В рамките на екосистемата на Cisco, Quali все повече се разглежда като критичен партньор за оркестрация за програмируема инфраструктура и сигурни, многооблачни среди.

На ниво разработчик, Torque може да интегрира DGX Spark в управлявани среди за различни екипи, да управлява фина настройка на тръбопроводи и да пренасочва натоварването между локални и облачни ресурси в зависимост от производителността, латентността и бюджетните нужди. На периферията, агентите на Torque могат да изпълняват локални работни потоци за извод директно върху DGX Spark на места, където свързаността е ненадеждна или където регулациите ограничават използването на публични облачни API, като например в отбранителни инсталации, магазини за търговия на дребно или болнични мрежи.

„Тази интеграция носи мощно разработване на модели директно на настолните компютри и на място“, каза Лиор Кориат, главен изпълнителен директор на Quali. „Независимо дали настройвате LLM или използвате сигурни, автономни агенти на периферията, Torque може да управлява различни агенти, като гарантира, че екипите могат да мащабират бързо, да спазват изискванията и да контролират разходите.“

Ъгълът на разходите и контрола е все по-важен, тъй като предприятията експериментират с по-големи модели и нововъзникващи агенти с изкуствен интелект. Капацитетът на графичните процесори в публичния облак остава скъп и може да бъде труден за резервиране в голям мащаб, докато екипите за вътрешно управление се борят с това как да наблюдават и одитират разрастващи се експерименти с изкуствен интелект. Torque вече предлага централизирана видимост върху използването на облака и жизнения цикъл на средата; разширяването на същата тази дисциплина до суперкомпютри с изкуствен интелект от настолен клас е логична следваща стъпка за организации, които не искат клъстери с изкуствен интелект в сянка да растат под бюрата.

Тази стъпка е особено важна за Европа, където регулаторните органи финализират Закона на ЕС за изкуствения интелект (ИИ) – първият в света широкообхватен правилник за ИИ. Законът използва рамка, базирана на риска, и налага строги задължения на доставчиците и внедрителите на „високорискови“ ИИ системи, особено в сектори като здравеопазване, транспорт и критична инфраструктура – ​​областите, където се очаква разпространението на периферния ИИ. Въпреки че законът не налага изрично съхранение на данните за ИИ, той затяга очакванията относно прозрачността, регистрирането, надзора и съответствието със съществуващите правила, като например GDPR, като всичко това става по-лесно, когато чувствителните работни натоварвания могат да се изпълняват локално на управляван хардуер, а не в непрозрачни външни услуги.

Чрез комбиниране на настолен суперкомпютър с изкуствен интелект с платформа за оркестрация, предназначена за съответствие и управление на разходите, Quali и NVIDIA ефективно предлагат на европейските предприятия начин да запазят по-голямата част от работата си с изкуствен интелект „на брега“, физически и законно. Това би могло да се хареса на банките, притеснени за данните на клиентите, на болниците, експериментиращи с диагностични модели, и на изпълнителите в отбраната, работещи при строги режими за контрол на износа и сигурност. Европа е позиционирала надежден, ориентиран към човека изкуствен интелект като стратегически диференциращ фактор; управляваните периферни платформи за изкуствен интелект се вписват идеално в тази визия.

Quali, която вече поддържа канали за продажби и поддръжка в цяла Европа, вероятно ще се възползва от тази интеграция, докато се стреми да привлече екипи за платформено инженерство и сигурност, които се опитват да стандартизират начина, по който се създават и разрушават AI среди в хибридните конфигурации. За NVIDIA сделката е още едно доказателство, че DGX Spark е повече от играчка за ентусиасти: той е предназначен да се включи в сериозни корпоративни работни процеси, независимо дали като единична работна станция на бюрото на изследовател или като възел в клъстер от периферни устройства.

В по-широк план, съобщението подчертава колко бързо AI стекът се движи от „просто добавяне на графични процесори“ към строго регулирани платформи, обхващащи хардуер, софтуер и регулации. С внедряването на DGX Spark системите и влизането в сила на Закона на ЕС за изкуствения интелект през следващите няколко години, комбинации като Torque плюс Spark могат да се превърнат в шаблон за това как предприятията, особено в Европа, съгласуват глада за иновации в областта на изкуствения интелект с нарастващите изисквания за сигурност, суверенитет и контрол. И имайки предвид играчи в екосистемата като Cisco, архитектурата е изградена така, че да отговаря на стандартите за мрежи, управление и инфраструктура в голям мащаб.

Споделете тази статия: