Новата война на Европа срещу корупцията: Може ли изкуственият интелект да успее там, където политиците се провалиха?

Европа може да е загубила глобалната надпревара за изкуствен интелект от Силициевата долина и Китай, но на целия континент е в ход по-тиха революция – такава, която би могла коренно да промени борбата срещу корупцията.

От Рим до Киев, от Брюксел до Тирана, правителствата и прокурорите внедряват изкуствен интелект не за да изградят следващия ChatGPT, а за да разкрият манипулирани договори, да идентифицират мрежи от фиктивни компании и да открият подозрителни модели на обществени поръчки, скрити в планини от публични данни.

Обещанието звучи почти утопично: алгоритмите не могат да бъдат подкупвани, сплашвани, изнудвани или канени на скъпи вечери.

И все пак реалността, която се очертава в цяла Европа, е далеч по-нюансирана. Изкуственият интелект се оказва изключително ефективен в идентифицирането на корупция - но само когато институциите са готови да действат въз основа на доказателствата.

Нов анализ на академиците Марк Еспозито и Бруно С. Серджи твърди, че Европа се е превърнала в „най-големия реален експеримент в света“ в използването на изкуствен интелект за борба с корупцията в публичния сектор.

Прочетете пълния им анализ тук:

https://www.eureporter.co/wp-content/uploads/2026/05/AI-and-Corruption.pdf

Тяхното заключение е едновременно окуражаващо и неудобно: изкуственият интелект не замества човешката отговорност – той разкрива къде отговорност вече съществува и къде не.

Тихата история на успеха на Италия

Италия може да е най-неочакваният успех в борбата с корупцията в областта на изкуствения интелект в Европа.

В продължение на десетилетия италианските обществени поръчки бяха синоним на скандали, покровителство и непрозрачни политически сделки. Днес обаче италианският Национален орган за борба с корупцията (ANAC) използва сложни системи за машинно обучение в националните бази данни за обществени поръчки, за да открива подозрително поведение при възлагане на обществени поръчки.

Моделите с изкуствен интелект анализират повече от седемдесет рискови индикатора, свързани с модели на корупция, включително:

• търгове с единична оферта,
• дискреционни награди,
• необичайни превишавания на разходите,
• промени в спецификациите в последния момент,
• и нередовни процедури за възлагане на обществени поръчки.

След това високорисковите договори се предават на човешки следователи.

Резултатите са драматични. Според преглед от 2024 г. на Open Contracting Partnership, се очаква системата да спести между 10% и 20% годишно само при обществените поръчки в здравеопазването — приблизително 935 милиона евро всяка година.

Важно е да се отбележи, че трансформацията на Италия се случи без политически театър или показни съобщения.

Успехът дойде от нещо по-малко бляскаво:
чисти набори от данни, компетентни регулатори и институции, готови да оставят технологиите да работят тихо във фонов режим.

Както се отбелязва в доклада, „най-значимият антикорупционен изкуствен интелект в Европа е видът, който никой не фотографира“.

Брюксел: Мощни технологии, слаба координация

На ниво ЕС картината става по-сложна.

Европейската прокуратура (EPPO), която функционира от 2021 г., е разработила една от най-модерните в света системи за разследване, поддържани от изкуствен интелект.

Технологичният му пакет включва:

• анализ на мрежови графи за разкриване на структури на фиктивни компании,
• многоезична обработка на естествен език на 24 езика на ЕС,
• системи за откриване на аномалии, анализиращи финансови транзакции,
• автоматизиран анализ на фактури, договори и комуникации.

Мащабът е изключителен.

Само през 2024 г. Европейската прокуратура е започнала 1,504 нови разследвания, включващи щети за бюджета на ЕС в размер на приблизително 13.07 милиарда евро. До края на годината прокуратурата е имала 2,666 активни разследвания на стойност близо 25 милиарда евро.

И все пак зад тези впечатляващи цифри се крие тревожна институционална слабост.

Повече от 70% от случаите, препратени към Европейската прокуратура, са дошли от лица, подаващи сигнали за нередности, журналисти, частни изпълнители и граждани, докато само около 1% са дошли от OLAF, собствената служба на ЕС за борба с измамите, специално създадена за подпомагане на подобни разследвания.

Следователно проблемът не е в изкуствения интелект.

Това са институциите.

Изкуственият интелект може да сканира милиони записи за секунди, но не може да принуди агенциите да си сътрудничат, да споделят информация или да преследват политически чувствителни случаи.

Както докладът без заобикалки отбелязва, „технологията никога не е била пречка. ВиК беше.“

Украйна: Неочакваният пионер

Може би най-изненадващата история на успеха на европейския изкуствен интелект е Украйна.

След Революцията на достойнството през 2014 г., украинските реформатори стартираха Prozorro, платформа за електронни обществени поръчки с отворен код, предназначена да осигури прозрачност на публичните разходи.

Съпътстващата го платформа, DOZORRO, се превърна в една от първите в света системи, които прилагат машинно обучение директно за откриване на корупционен риск в обществените поръчки.

Системата с изкуствен интелект маркира подозрителни търгове за преглед от наблюдатели на гражданското общество, експерти по обществени поръчки и следователи.

Резултатите са впечатляващи:

• 26% повече случаи на неоснователно възлагане на договори са установени,
• 37% повече открити неправомерни дисквалификации,
• и близо 6 милиарда долара публични средства, за които се твърди, че са спестени от 2017 г. насам.

Забележително е, че голяма част от този напредък се е случил по време на война.

Опитът на Украйна се превърна във важен модел за европейските политици, защото съчетава три елемента, които често липсват другаде:

1. Откриване на риск, управлявано от изкуствен интелект,
2. човешки надзор,
3. и публична прозрачност.

Системата не позволява алгоритмите да работят тайно. Гражданското общество може независимо да проверява същите данни, анализирани от държавата.

Този баланс между автоматизацията и демократичния надзор може да се окаже решаващ за бъдещата регулаторна насока на Европа.

Министърът на изкуствения интелект на Албания

Ако Италия представлява тиха ефикасност, Албания представлява зрелище.

През септември 2025 г. Албания назначи „Diella“, чатбот, задвижван от изкуствен интелект, да наблюдава части от системата за обществени поръчки на страната.

Представена визуално като жена, облечена в традиционна албанска носия, Диела стана това, което премиерът Еди Рама определи като първия „министър на изкуствения интелект“ в света.

Правителството твърди, че системата вече е генерирала икономии от над 300 милиона евро чрез повишаване на ефективността и намаляване на рисковете от корупция.

Зад заглавията обаче самата технология е сравнително скромна.

Създадена с подкрепата на Microsoft и базирана на GPT архитектурата на OpenAI, системата в момента помага за:

• изготвяне на документи за обществени поръчки,
• определяне на критерии за допустимост,
• проверка на подадените документи,
• и оценка на цените на търга.

Човешките служители все още одобряват всички окончателни решения.

Въпреки това, Диела предизвика сериозен конституционен дебат.

Опозиционните политици твърдят, че албанският закон изисква министрите да бъдат „умствено компетентни граждани“, което повдига безпрецедентни правни въпроси относно алгоритмичната власт и демократичното управление.

Спорът подчертава и по-широките напрежения, възникващи съгласно Закона на ЕС за изкуствения интелект, който класифицира много системи с изкуствен интелект в публичния сектор като „високорискови“ технологии, изискващи строг човешки надзор и предпазни мерки за прозрачност.

Истинското предизвикателство за Европа

Отвъд заглавията, бързо се оформя по-широка европейска инфраструктура.

Проекти като DATACROS III — подкрепени от Фонда за вътрешна сигурност на ЕС — вече използват машинно обучение, базирано на графи, за да анализират структурите на бенефициентната собственост в повече от 400 милиона компании по целия свят.

Неговите системи идентифицират:

• непрозрачни вериги на собственост,
• политически видни лица, скрити зад номинирани лица,
• кръгови акционерни участия, свързани с пране на пари,
• и мрежи за избягване на санкции.

Междувременно, подкрепяни от ЕС програми за обучение подготвят прокурори, одитори и служители по обществените поръчки на Балканите и в Източна Европа за работа с инструменти за разследване, подпомогнати от изкуствен интелект.

Но докладът предупреждава, че остават сериозни рискове.

Сред най-големите опасения са:

• липса на обяснимост в решенията, свързани с изкуствения интелект,
• защита на високочувствителни финансови данни,
• и нарастващият въпрос дали алгоритмичното управление е напълно съвместимо с европейските конституционни принципи.

Следващите пет години

Европейският антикорупционен експеримент с изкуствен интелект вече не е теоретичен.

Системите вече работят.
Разследванията вече са в ход.
Политическите последици започват да се проявяват.

Истинският въпрос вече не е дали изкуственият интелект може да открива корупция.

Все по-често може.

Въпросът е дали правителствата са склонни да се изправят срещу това, което разкриват алгоритмите – особено когато целите са политически свързани лица, институции или самите управляващи партии.

Това е истинското изпитание, пред което сега са изправени Брюксел, Рим, Киев и Тирана.

И това е тест, на който изкуственият интелект не може да отговори сам.

Споделете тази статия: